我知道現(xiàn)在有很多企業(yè)都在對大數(shù)據(jù)侃侃而談，但正如我們看到的一樣，他們也僅僅是談?wù)摱眩疵叵胍拷按髷?shù)據(jù)”，結(jié)果觸到的都是幻影。說要搞大數(shù)據(jù)，其實(shí)連小數(shù)據(jù)都還沒有。這讓我想起了中國60年代的大躍進(jìn)，企業(yè)競爭是沒錯，對外吹一吹，私下里也要探究是否切實(shí)可行。
大數(shù)據(jù)確實(shí)沒那么簡單，但如果能從小數(shù)據(jù)做起，或許也沒有想象得那么難。在信息化的快速發(fā)展下，企業(yè)大多還是可以整合出一些小數(shù)據(jù)的，借助網(wǎng)頁抓取工具火車采集器的自動化實(shí)施，小數(shù)據(jù)的獲取難度降低了，至于小數(shù)據(jù)應(yīng)該小到哪些方面則是企業(yè)需要一層層剖析和著重考慮的問題。
比如零售業(yè)，沒有任何數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就想要獲得一套精準(zhǔn)定價、精準(zhǔn)營銷、精準(zhǔn)服務(wù)的大數(shù)據(jù)管理體系，無異于癡人說夢。那數(shù)據(jù)基礎(chǔ)從何而來呢？伴隨互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展而崛起的公開網(wǎng)銷平臺就是重要的數(shù)據(jù)來源，對手的產(chǎn)品、定價、服務(wù)、評論等所有內(nèi)容都是可以通過火車采集器快速抓取到的。在累積了市場需求和對手信息等全面的小數(shù)據(jù)之后，才能充分整合分析出企業(yè)適用的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系。
再比如說保險行業(yè)，市場洞察可以來自對新浪、貼吧等社交網(wǎng)站中保險話題的偏好抓取；避免騙保發(fā)生可以綜合抓取騙保案件的法院裁決書并匹配應(yīng)對模型；利用保單和出險數(shù)據(jù)更加科學(xué)地設(shè)定各種費(fèi)率。網(wǎng)頁抓取工具火車采集器幫助保險行業(yè)整合小數(shù)據(jù)從而建立大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有助于推出更精準(zhǔn)的產(chǎn)品，進(jìn)行更精準(zhǔn)地目標(biāo)群推送。
網(wǎng)頁抓取工具火車采集器尤其擅長抓取這種來自社會化的，或是網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化的小數(shù)據(jù)，并有強(qiáng)大易用的數(shù)據(jù)處理功能，讓企業(yè)在不具備精力物力和專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的情況下，也能起步于大數(shù)據(jù)建設(shè)。
看似工程浩大的大數(shù)據(jù)集成，實(shí)則可以步步拆分，再做整合。發(fā)展大數(shù)據(jù)雖難一蹴而就，小數(shù)據(jù)卻可以在網(wǎng)頁抓取工具火車采集器的實(shí)施下輕松擷取。因此企業(yè)找到核心小數(shù)據(jù)才是最關(guān)鍵也最可行的，找到外圍相關(guān)數(shù)據(jù)，像滾雪球一樣慢慢去積累，去成長為大數(shù)據(jù)，只有這樣才能做業(yè)務(wù)的延伸和應(yīng)用。
